行銷不唬爛! 因為懂數據分析

2022-07-11

小結論:
我把年齡、教育、職業與婚姻狀態分類為個人的屬性，再把信用調查、有沒有房貸和個人借貸，列為個人的借貸與信用狀況來做分析，其實用Kmeans的clustering分類可以來做分析，但是有行銷的domain knowledge來做分析會更準確，由上面這三張圖看不太出來婚姻的關係在與『job』、『age』、『education』有明顯的趨勢，如果有小孩或小孩的年齡、個人保險的資料更可以建立客戶的屬性，資料是長期建立和累積的資產，也是我一直提醒企業管理層要建立數位資產就是這道理，有了個人屬性就可以建立群組分類。 [...]